[Prince]

Soziale Netzwerke können prinzipiell auch über Nicht-Mitglieder Informationsprofile erstellen. Zu diesem Ergebnis kommt eine kürzlich von der Universität Heidelberg veröffentlichte Studie.

Die Tür zu den Informationen über Nicht-Mitglieder öffnet sich den Forschern zufolge durch die Mitglieder eines Netzwerks. Diese werden durch Funktionen wie etwa Facebooks heftig kritisierten "Freundefinder“ animiert, ihr E-Mail-Adressbuch hochzuladen – wodurch oft auch Kontaktdaten von Personen preisgegeben werden, die sich nicht im Netzwerk registriert haben. Mittels verschiedener Algorithmen könne man nun die Daten über Kontakte, die das Mitglied im Netzwerk hat, mit denen über seine Kontakte außerhalb abgleichen. Das Ergebnis ermögliche Rückschlüsse darüber, wie die einzelnen Nicht-Mitglieder untereinander bekannt sind.

Bei ihren Simulationen haben die Wissenschaftler laut eigenen Angaben handelsübliche Computerhardware benutzt. Demnach haben sie binnen weniger Tage mit hoher Wahrscheinlichkeit berechnet, welche Nicht-Mitglieder ihres Testdatensatzes miteinander befreundet sind. Unter realistischen Bedingungen könne man mit den verwendeten Verfahren Vorhersagewahrscheinlichkeiten von 40 Prozent erreichen.

Dabei beschränkte man sich in der Studie lediglich auf die reinen Kontaktdaten. Die zahlreichen weiteren Nutzerinformationen wie Alter, Wohnort, Ausbildung, über die soziale Netzwerke meist verfügen, könnten noch genauere Vorhersagen ermöglichen. Entsprechend betonten die Forscher, dass es Regelungen für den Umgang mit den Informationen bräuchte, die die betreffenden Personen nicht selbst freigegeben haben.

Außerdem wiesen sie darauf hin, dass auch das Offenlassen von Angaben in sozialen Profilen keinen kompltten Schutz biete. So könnten bestimmte Informationen wie sexuelle Orientierung oder politische Ausrichtung mit hoher Präzision ermittelt werden, falls genügend Freunde im Netzwerk diese Angaben gemacht haben. "Sobald bestätigte Freundschaftsbeziehungen bekannt sind, ist die Vorhersage bestimmter unbekannter Eigenschaften keine allzu große Herausforderung mehr für die maschinelle Datenanalyse", bekräftigte Professor Fred Hamprecht. (axk)

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[schneemann123]

Also dass war mir schon längst bewusst, wieso da jetzt noch nie Studie lief ist mir ein Rätsel.

[Toclek]

Irgendwo muss ja das Geld ausgegeben werden
Die BRD hat ma ne Studie machen lassen über den Sinn von Studien... Nach 5 Jahren und 10 Millionen DM kam raus: Studien sind sinnvoll! (zumindest für den der das Geld bekommt)

[KleineKaffeetasse]

Tja dieses mal gilt die Antwort wohl nicht ^^ "mich geht das nichts an ich bin eh nicht bei FB" XD

[slimru]

Naja wieder einmal eine Studie die keine wirklich neuen Erkenntnisse liefert..

Schon alleine weil FB-Mitglieder Fotos von Nicht-Mitglieder hochladen (Party-Pics usw.), kann man Rückschlüsse ziehen.

Aber eine 100%ige Vorhersage wirds mithilfe von Facebook nicht geben, ich kann ja immernoch irgend ein Scheiß posten was garnichts mit mir oder meinen Freunden zutun hat..

Am besten wär sowieso ein Social Network, was keine persönlichen Daten sammelt bzw speichert und trotzdem so bequem ist wie FB

[Skyler9000]

Naja 40% ist ja nicht mal ne fifty/fifty Chance also eher unbedenklich